AI Toolkit for VS Code: mi változott 2026 januárban?

Ha eddig úgy voltál az AI Toolkit for VS Code-dal, hogy „jó-jó, de kicsit olyan, mintha több külön világból lenne összerakva”, akkor a 2026 januári frissítés pont neked szól. A fókusz most az, hogy az agent fejlesztés (build–test–deploy) egyben legyen: Copilot kompatibilisebb architektúra, Foundry-központú workflow, és végre néhány régóta fájó edge case is rendbe lett rakva.

Ebben a cikkben azt viszem végig, hogy fejlesztői szemmel mik a lényegi változások: mit jelent a Copilot Instructions → Agent Skills váltás, mit kapsz Foundry-first irányban, és hol jön képbe az enterprise auth (Entra) meg a local model profiling Windows alatt.

Copilot Instructions helyett Agent Skills – miért nagyobb dolog, mint aminek hangzik?

A legnagyobb architekturális váltás, hogy az AI Toolkit a korábbi „Custom Instructions / Copilot Instructions” jellegű testreszabás helyett átáll a Copilot újabb szabványához igazodó Agent Skills modellre (AI Toolkit v0.28.1 környékén).

A lényeg az, hogy a Copilot Chat integráció így nem egy nagy, statikus instrukcióhalmazból próbál okoskodni, hanem skill-ekre építve tud célzottabban segíteni agent fejlesztésben. Magyarul: jobban „érti”, hogy te épp agent workflow-t írsz, értékelést (eval) tervezel, vagy deploy-hoz készíted elő a dolgokat.

• Jobb Copilot Chat integráció: a skill-alapú megközelítés jobban illeszkedik a Copilot ökoszisztémába.
• AIAgentExpert okosabb lett: a toolkit saját „szakértő” ügynöke mélyebben rááll workflow kódgenerálásra és evaluation tervezés/végrehajtás jellegű feladatokra.
• Automatikus migráció: frissítéskor a régi instructionök takarítása automatikusan megtörténik, hogy ne maradjon ott „szemét” a régi rendszerből.

Agent fejlesztés: enterprise auth és Foundry-first irány

A januári csomag másik fontos része, hogy a toolkit agent fejlesztési útvonala egyre inkább Microsoft Foundry köré szerveződik, és közben az enterprise környezetekhez szükséges auth story is kapott erősítést.

Anthropic modellek Entra Auth-tal (Agent Builder + Playground)

Az Agent Builder és a Playground most már támogatja az Anthropic modelleket úgy, hogy közben Entra Auth típusokat is tudsz használni. Ez azért érdekes, mert enterprise környezetben sokszor nem az a kérdés, hogy „megy-e a Claude”, hanem hogy „hogyan megy úgy, hogy megfeleljen a belső auth és compliance elvárásoknak”.

Foundry-first: v2 alapértelmezés, eval kódgenerálás, gyorsabb Model Catalog

A Foundry-first irány lényege, hogy a toolkit úgy próbálja terelni a fejlesztést, hogy a Foundry ökoszisztémában natívan tudd felépíteni az agenteket és azok értékelését.

• Foundry v2 default: agent kódgenerálásnál a Foundry v2 lett az alapértelmezett cél.
• Eval Tool: a toolkitből tudsz evaluation kódot generálni, amivel Foundry-ban futtatható evalokat raksz össze és indítasz.
• Model Catalog fókusz és teljesítmény: a katalógus Foundry modelleket priorizál, és a betöltés/tallózás is gyorsult.

Local model élmény: Windows ML profiling és platform-takarítás

Ha Windows alatt futtatsz lokális modelleket, a toolkit v0.28.0 környékén kapott egy hasznos fejlesztést: profiling funkciókat Windows ML-alapú local modellekhez. Ez gyakorlatban annyit tesz, hogy VS Code-on belül jobban rálátsz a teljesítményre és erőforrás-használatra (CPU/GPU/memória jellegű kérdésekre), és nem csak annyit látsz, hogy „lassú”.

Közben egy apró, de józan döntés is bekerült: Linuxon és macOS-en eltűnik a Model Catalogból a Windows AI API tab. Nem feature, de tisztább UI, kevesebb félrekatt.

Bugfixek, amik akkor fontosak, amikor épp fájnak

A changelogokban a bugfix rész mindig unalmasnak tűnik, aztán amikor pont te futsz bele, hirtelen a világ legfontosabb bekezdése lesz. Ebben a körben több kellemetlen probléma is javítva lett:

• Codespaces crash: Playgroundban képkiválasztásnál előforduló összeomlás javítva.
• My Resources késleltetés: újonnan felvett modellek nem azonnal jelentek meg – ez rendezve.
• Claude kompatibilitás: Copiloton keresztüli használatnál volt egy olyan elvárás, hogy a content ne legyen üres – ezt korrigálták.

Na jó, és hogyan próbáld ki értelmesen?

Nem az a cél, hogy „felrakod és majd lesz valami”, hanem hogy egy konkrét mini-flow-t végigvigyél, amin kijönnek az újítások.

1. Frissítsd/telepítsd az AI Toolkit bővítményt a VS Code Marketplace-ről.
2. Nyiss meg egy meglévő agent projektet (vagy hozz létre egy újat az Agent Builderrel), és nézd meg, hogy a Copilot oldalon már Agent Skills logika szerint működik-e a támogatás.
3. Ha Foundry-t használsz: generáltass agent kódot Foundry v2 célra, majd készíts egy egyszerű eval forgatókönyvet az Eval Tool-lal.
4. Ha Windows + local model: futtass egy rövidebb tesztet, és nézd meg a profilingot, hogy hol fogy az idő/erőforrás.

Összefoglaló

A 2026 januári AI Toolkit frissítés nem egy „még egy gomb” jellegű kör, hanem inkább rendberakja az agent fejlesztés alapjait: Agent Skills irányba igazítja a Copilot integrációt, erősíti a Foundry-first workflow-t (Foundry v2 default + eval kódgenerálás), és enterprise irányban is komolyabb (Anthropic + Entra Auth). Ehhez jön a Windowsos local model profiling, meg pár idegesítő bugfix.

Ha agenteket építesz VS Code-ban, ez az a frissítés, amit érdemes úgy feltenni, hogy utána rászánsz egy órát: kipróbálod a skill-alapú Copilot támogatást és összeraksz egy minimál eval csomagot. Ott fog igazán kijönni, mit adott hozzá.